GPU服务器与普通服务器不同的地方，GPU服务器与普通服务器什么不一样，GPU服务器和普通服务器之间的主要区别在于其所使用的处理器和性能特点。

GPU服务器是一种配备了高性能图形处理器(GPU)的服务器。与传统的CPU服务器相比，GPU服务器具有更强大的并行计算和图形处理能力，适用于需要大量计算资源和并行计算的任务。GPU服务器和普通服务器之间存在以下几个主要区别：

1.计算能力：

GPU服务器配备了专门的图形处理器(GPU)，具有强大的并行计算能力。相比之下，普通服务器主要侧重于中央处理器(CPU)的计算能力。GPU在处理并行计算任务和图形渲染方面更加高效，适用于需要大量计算资源的应用，如人工智能、深度学习、科学计算等。

2.并行处理：

GPU具有大量的计算核心和内存带宽，能够同时处理多个任务和数据流。相比之下，普通服务器的CPU在并行处理方面较为有限，适合顺序执行的任务。GPU服务器在大规模数据处理和并行计算方面具有优势。

3.适用场景：

GPU服务器主要应用于需要大量计算和并行处理的领域，如人工智能、深度学习、数据科学、图像处理等。普通服务器则广泛应用于网站托管、数据库管理、文件存储和传输等一般性任务。

4.成本效益：

GPU服务器通常比普通服务器更昂贵，因为GPU本身的价格较高，并且对于一些应用场景可能并不需要强大的并行计算能力。在选择服务器时，需要根据具体需求和预算来评估GPU服务器是否为最佳选择。

5. 处理器类型：普通服务器通常使用中央处理器（CPU）作为主要处理器，而GPU服务器则具有额外的图形处理器（GPU）。GPU是专门设计用于并行计算的处理器，适用于高性能计算和并行处理任务，如深度学习和科学计算。

需要注意的是，GPU服务器和普通服务器并不是互相排斥的关系，而是根据应用需求选择合适的硬件配置。对于需要进行大规模并行计算的任务，使用GPU服务器可以提高计算性能和效率。对于一般的网站托管和应用部署，普通服务器已经能够满足需求。因此，在选择服务器时应根据实际应用场景和需求权衡利弊，并选择最适合的硬件配置。